From ff00d95c446ef5f473efef7410ce73e0a0cb04cc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Vindicator645 <45960487+Vindicator645@users.noreply.github.com> Date: Sat, 29 Dec 2018 17:59:45 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AE=97=E6=B3=95=E9=83=A8=E5=88=86.m?= =?UTF-8?q?d?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- document/算法部分.md | 5 ++++- 1 file changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/document/算法部分.md b/document/算法部分.md index b9873e2..8ad0c16 100644 --- a/document/算法部分.md +++ b/document/算法部分.md @@ -10,6 +10,9 @@ ## 对Get_RGB类的分析 1.函数fftw3用于将给定区间内的音量时域信号(由“数据部分”读入在若干ms时间内每一时刻的音量响度)通过调用fftw3内的FFTW_MEASURE(调试阶段使用FFTW_ESTIMATE)分解为频域信号,从0到FR的频率每一个频率都对应一个复数,取这个复数的模长为该频率的振幅(假设采样频率为 FR , 采样点数为1024 (NN),那么横坐标第N个点代表的频率 X(N) = (FR / NN) * N)。将这些频率值传递给hzTospectrum。 + 2.函数hztospectrum用于将声音频率信号转化为光的频率信号,传递给spectral_color。方法是每次增加或减少一个八度(增加一个八度为频率值乘以2,减少一个八度为频率值除以2.)该计算方法来源于http://www.flutopedia.com/sound_color.html + 3.函数spectral_color用于将每一个光的频率值转化为RGB值。公式来源于https://stackoverflow.com/questions/3407942/rgb-values-of-visible-spectrum -4.此类虽然更有科学依据,可能更为自然,贴近现实,但由于工程上过于复杂,尚未调试完成,加上对预期结果的存疑,因此暂时搁置使用,将来可能可以成为能在用户界面进行选择使用的一个算法。 \ No newline at end of file + +4.此类虽然更有科学依据,可能更为自然,贴近现实,但由于工程上过于复杂,尚未调试完成,加上对预期结果的存疑,因此暂时搁置使用,将来可能可以成为能在用户界面进行选择使用的一个算法。