From 5464c22a339a40d215176228666120550cf5e091 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Vindicator645 <45960487+Vindicator645@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 28 Dec 2018 23:09:59 +0800
Subject: [PATCH] Added some of the algorithm

---
 Unused/FFT/FFT.cpp   |  4 ++--
 document/绠楁硶閮ㄥ垎.md | 12 +++++++++++-
 2 files changed, 13 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/Unused/FFT/FFT.cpp b/Unused/FFT/FFT.cpp
index 7b75a08..5db2d3e 100644
--- a/Unused/FFT/FFT.cpp
+++ b/Unused/FFT/FFT.cpp
@@ -66,7 +66,7 @@ int main() {
 	std::cout << R << " " << G << " " << B;
 	std::cout << "\n"<< R << " " << G << " " << B;
 }
-double  Get_RGB::hztospectrun(double hz) {
+double  Get_RGB::hztospectrum(double hz) {
 	double hbox;
 	hbox = hz;
 	for (;hbox > 800;hbox = hbox / 2);
@@ -85,4 +85,4 @@ void  Get_RGB::spectral_color(double &r, double &g, double &b, double l) // RGB
 	else if ((l >= 585.0) && (l < 639.0)) { t = (l - 585.0) / (639.0 - 585.0); g = 0.84 - (0.84*t); }
 	if ((l >= 400.0) && (l < 475.0)) { t = (l - 400.0) / (475.0 - 400.0); b = +(2.20*t) - (1.50*t*t); }
 	else if ((l >= 475.0) && (l < 560.0)) { t = (l - 475.0) / (560.0 - 475.0); b = 0.7 - (t)+(0.30*t*t); }
-}
\ No newline at end of file
+}
diff --git a/document/绠楁硶閮ㄥ垎.md b/document/绠楁硶閮ㄥ垎.md
index 4112f2e..3b4d083 100644
--- a/document/绠楁硶閮ㄥ垎.md
+++ b/document/绠楁硶閮ㄥ垎.md
@@ -1,2 +1,12 @@
-#  
+##对函数Data类的分析
+1.函数Data2color根据左声道的音量变化率，决定输出颜色R的值；根据右声道的变化率，决定输出颜色B的值；根据声音的音量，决定输出颜色G的值。（皆为变化率越大，颜色值越大）中途会调用HSV内的函数，对色彩进行增益。
+##对HSV.hpp内函数的分析
+1.此类用于实现RGB与HSV的相互转化，以便能通过改变S（饱和度）来调节画面的鲜艳程度。
+2.函数hsv2rgb用来将hsv值转化回rgb。
+3.函数rgb2hsv用来将rgb转化到hsv。
+##对Get_RGB类的分析
+1.函数fftw3用于将给定区间内的音量时域信号（由“数据部分”读入在若干ms时间内每一时刻的音量响度）通过调用fftw3内的FFTW_MEASURE(调试阶段使用FFTW_ESTIMATE)分解为频域信号，从0到FR的频率每一个频率都对应一个复数，取这个复数的模长为该频率的振幅（假设采样频率为 FR , 采样点数为1024 (NN),那么横坐标第N个点代表的频率 X(N) = (FR / NN) * N）。将这些频率值传递给hzTospectrum。
+2.函数hztospectrum用于将声音频率信号转化为光的频率信号，传递给spectral_color。方法是每次增加或减少一个八度（增加一个八度为频率值乘以2，减少一个八度为频率值除以2.）该计算方法来源于http://www.flutopedia.com/sound_color.html
+3.函数spectral_color用于将每一个光的频率值转化为RGB值。公式来源于https://stackoverflow.com/questions/3407942/rgb-values-of-visible-spectrum
+4.此类虽然更有科学依据，可能更为自然，贴近现实，但由于工程上过于复杂，尚未调试完成，加上对预期结果的存疑，因此暂时搁置使用，将来可能可以成为能在用户界面进行选择使用的一个算法。